基于灰色BP神经网络的服装面料规格参数预测

• 作者: 孙莉 翟永超
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 面料 预测 灰色关联分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 154-156,163
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.07.045

摘要

提出一种针对服装面料在生产加工过程中预测成品服装面料规格参数的预测模型.该模型通过将灰色关联分析与BP神经网络相结合的方式实现,利用灰色关联分析找出面料生产加工过程中的各测量参数与成品面料规格参数的潜在关系,为BP神经网络提供筛选因子的功能,最后通过训练BP神经网络来实现预测.根据企业提供的现实生产数据,经过实验验证了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙莉	东华大学计算机科学与技术学院	56	452	12.0	17.0
2	翟永超	东华大学计算机科学与技术学院	2	23	2.0	2.0