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摘要:
为农业智能诊断系统更加廉价、便捷、有效地为普通农户服务,该文针对Android手机终端,提出了一种基于Android手机的农业病虫害智能诊断系统的设计方法,构建了一个通用的、便于“二次开发”且人机交互技术丰富的数据库和应用程序的开发环境,并采用“产生式”规则和正向推理方法,设计了甜玉米病虫害的树型图和推理机等,重点研究和开发了“基于Android手机的甜玉米病虫害智能诊断系统”,该系统的开发方法具有一定的通用性.测试和初步应用的效果显示,该系统具有便携、实用、界面友好和不受有线网络环境限制等特点,有较强的实用性和推广应用前景.
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文献信息
篇名 基于 Android 系统手机的甜玉米病虫害智能诊断系统
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 病害 智能系统 诊断 手机 虫害 甜玉米 Android系统
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 163-168
页数 6页 分类号 S24|S126
字数 3397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.18.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨林楠 云南农业大学基础与信息工程学院 46 578 11.0 22.0
3 李文峰 云南农业大学基础与信息工程学院 8 134 5.0 8.0
7 彭琳 2 101 2.0 2.0
10 郜鲁涛 3 105 2.0 3.0
11 林尔升 云南农业大学基础与信息工程学院 1 99 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (102)
共引文献  (217)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (99)
同被引文献  (462)
二级引证文献  (471)
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2019(95)
  • 引证文献(9)
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2020(38)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(36)
研究主题发展历程
节点文献
病害
智能系统
诊断
手机
虫害
甜玉米
Android系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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