融合遗传蚁群算法的Web服务组合研究

• 作者: 曹腾飞 符云清 钟明洋
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务组合 蚁群算法 遗传算法 QoS 全局最优
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 81-85
• 分类号: TP393.09|TP18
• 字数: 4210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.06.018

摘要

为了提高Web服务组合流程中服务选择技术的收敛性能,提出了一种基于遗传算法与蚁群算法相融合的多目标优化策略,用于解决基于QoS的Web服务组合问题.本文首先将Web服务组合的全局最优化问题转化为寻求一条QoS最优解的路径问题,并通过改进遗传算法得到蚁群算法中初始路径的信息素分布,再通过改进蚁群算法来求得最优解.仿真实验结果表明,该改进算法能在较少的进化代数下得到最优路径,提高了Web服务组合的快速全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符云清	重庆大学软件学院	48	430	12.0	18.0
2	钟明洋	重庆大学软件学院	5	38	4.0	5.0
3	曹腾飞	重庆大学软件学院	1	8	1.0	1.0