基于改进的蚁群算法中文词语自动分类技术研究

• 作者: 赖娟
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 中文词语分类 蚁群算法 语料文本 互信息
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 152-154
• 分类号: TP312
• 字数: 2928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7119.2012.02.055

摘要

研究了中文词自动分类问题.针对传统的蚁群算法中文词语分类精确度低等问题,提出了一种将蚁群算法应用到了中文词语自动分类中.方法建立在首先对大规模语料文本进行统计和计算的基础上,得到词的一元和二元信息,然后采用了蚁群算法对该信息进行词的分类.实验结果表明,提出的算法有效提高了词语分类的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖娟	乐山师范学院智能信息处理及应用实验室	19	51	3.0	6.0