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基于小波阈值和自适应谱线增强的胎心率去噪算法
基于小波阈值和自适应谱线增强的胎心率去噪算法
作者:
王剑钢
董明明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
胎儿心率
信号提取
小波阈值
自适应谱线增强
去噪
摘要:
胎心率是临床上对胎儿进行监护的一个重要生理指标.在信号提取过程中,由于原始信号成分复杂,噪声干扰严重,胎儿心率的准确度受到很大的影响.为了能够准确地提取胎心率,本文提出一种改进的去噪算法.该算法是将小波阈值去噪与自适应谱线增强技术相融合.实验结果表明将两种方法融合后计算量减少,噪声有效降低,胎心率值计算更加准确.
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文献信息
篇名
基于小波阈值和自适应谱线增强的胎心率去噪算法
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
胎儿心率
信号提取
小波阈值
自适应谱线增强
去噪
年,卷(期)
2012,(12)
所属期刊栏目
算法设计与分析
研究方向
页码范围
8-10,15
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
2673字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2012.12.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王剑钢
吉林大学电子科学与工程学院
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董明明
吉林大学电子科学与工程学院
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信号提取
小波阈值
自适应谱线增强
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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