基于Elman神经网络的二自由度内模控制方法研究

• 作者: 张井岗 赵志诚 陈高华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 Elman神经网络 二自由度 内模控制
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 167-169,182
• 分类号: TP183
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.045

摘要

将遗传算法、Elman神经网络和二自由度内模控制相结合,提出一种基于Elman神经网络辨识和遗传整定的二自由度内模控制算法.仿真结果表明,相对于常规内模控制方法,该方法对输入信号的动态响应快,系统超调量和调节时间减少,抗干扰能力强,控制精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张井岗	太原科技大学电子信息工程学院	126	538	14.0	18.0
2	陈高华	太原科技大学电子信息工程学院	15	101	5.0	10.0
3	赵志诚	太原科技大学电子信息工程学院	102	364	11.0	15.0