基于参数化流形学习的压缩传感重构方法

• 作者: 宫磊 赵方 陆阳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩传感 重构算法 流形学习 聚类 参数化
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4159-4161,4179
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.041

摘要

压缩传感是一种新的信息获取理论,它突破了传统的采样理论,将数据采集和压缩合二为一,再利用重构算法将原始数据恢复.为了能够得到更好的压缩传感重构效果,把流形学习的思想和方法与压缩传感相结合,提出了一种基于参数化流形学习的压缩传感重构方法.实验结果表明,提出的方法对自然图像进行重构取得了很好的效果,充分验证了基于参数化流形学习的压缩传感重构方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵方	北京林业大学信息学院	32	299	10.0	16.0
2	宫磊	北京林业大学信息学院	2	10	2.0	2.0
3	陆阳	燕山大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0