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摘要:
局部二值模式LBP是一种有效的纹理描述算子,能够度量和提取图像的局部纹理信息,对光照具有不变性.针对LBP在人脸识别特征提取时存在维数过高、识别效果不佳的问题,在FERET人脸库上对LBP和Fisherface的结合算法进行实验.实验结果表明:相对于原始LBP表达方法,结合LBP和Fisherface的人脸表达能有效降低计算复杂度,同时也提高了识别精度.
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文献信息
篇名 结合LBP和Fisherface的人脸识别算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 人脸识别 局部二元模式 主成分分析方法 线性判别分析方法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 30-33
页数 分类号 TP312
字数 3820字 语种 中文
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1 左坚 中南民族大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
局部二元模式
主成分分析方法
线性判别分析方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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