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摘要:
总悬浮物浓度是水体重要的水质参数.本研究利用太湖春季、秋季和巢湖夏季多期野外实测数据,通过对生物光学模型进行合理的简化构建适用于太湖、巢湖水体总悬浮物浓度反演的半分析模型,并将该模型应用于MERIS和环境一号卫星高光谱卫星影像上以验证该方法的适用性.结果表明:①针对太湖和巢湖水体,总悬浮物浓度最优反演波段范围为730~832nm(氧气吸收带除外);②针对MERIS数据,波段10(中心波长754 nm)和波段12(中心波长779 nm)均适用于太湖总悬浮物浓度反演,而波段11(中心波长761 nm)由于氧气吸收带的影响不适用于总悬浮物浓度反演;③针对太湖MERIS数据,模型反演结果的相对误差基本上呈现出随距离卫星过境时间增大而逐渐增加的趋势,在卫星过境时间正负3 h内测量的样点,模型反演结果的相对误差均在50%以内,而时间差超过3 h,相对误差则逐渐增大到50%以上;④环境一号卫星高光谱数据17个波段(B83~B99)均能够对巢湖总悬浮物浓度进行较好的反演,其反演效果要好于MERIS数据在太湖的反演结果.
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文献信息
篇名 太湖、巢湖水体总悬浮物浓度半分析反演模型构建及其适用性评价
来源期刊 环境科学 学科 地球科学
关键词 半分析模型 MERIS数据 环境一号卫星高光谱数据 总悬浮物 太湖 巢湖
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3000-3008
页数 分类号 X524|X87
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云梅 南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室 121 2845 30.0 48.0
2 周莉 南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室 15 76 5.0 8.0
3 刘忠华 南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室 10 107 7.0 10.0
4 郭宇龙 南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室 8 114 6.0 8.0
5 檀静 南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室 5 35 4.0 5.0
6 刘阁 南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室 3 18 2.0 3.0
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半分析模型
MERIS数据
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总悬浮物
太湖
巢湖
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环境科学
月刊
0250-3301
11-1895/X
16开
海淀区双清路18号(北京市2871信箱)
2-821
1976
chi
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