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摘要:
话题关联检测是话题检测与跟踪的一项子任务,是判断随机抽取的两篇新闻报道是否讨论同一个话题的技术.受词语共现模型的启发,结合话题关联检测的特点,提出了词语间的动态同现关系,实现了基于动态共现关系的报道相似度计算方法;探讨了相似度计算方法在中文话题关联检测中的应用.通过实验可知,动态共现关系可以在一定程度上反映报道的语义信息,相似度计算方法很好地改善了中文话题关联检测系统的性能,取得了不错的效果.
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基于语义共现图的中文微博新闻话题识别
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语义共现图
新闻话题识别
融合扩展信息瓶颈理论的话题关联检测方法研究
关联检测
逻辑语义单元
信息瓶颈
单元特征
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于动态共现的中文话题关联检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 话题关联检测 话题检测与跟踪 动态共现 归一化检测开销
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 115-117
页数 分类号 TP391
字数 4019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞海杰 青岛滨海学院大专理科基础学院 9 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
话题关联检测
话题检测与跟踪
动态共现
归一化检测开销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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