基于决策树的高光谱遥感影像分类方法研究

• 作者: 华晔 奚后玮 张涛 王玉斐 黄秀丽
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 二叉决策树 高光谱遥感影像 分类 最佳阈值 自动构建
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 198-202
• 分类号: TP39
• 字数: 6011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.06.051

摘要

为了验证将决策树算法用于高光谱遥感影像分类的可行性,提出了一种二叉决策树自动构建算法用于高光谱遥感影像分类.通过对高光谱遥感影像进行现场采样、对样本进行统计和训练,生成了一棵二叉决策树,从决策树中提取出分类规则,并对高光谱遥感影像进行分类.生成的决策树简单明了,分类规则易于理解,分类效率和精度都比较高,实现了高光谱遥感影像从数据降维、样本选择、样本训练、决策树生成、影像分类的“一体化”和“自动化”.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华晔		6	55	4.0	6.0
2	张涛		20	179	9.0	12.0
3	黄秀丽		5	37	3.0	5.0
4	王玉斐		6	44	4.0	6.0
5	奚后玮		1	13	1.0	1.0