多重分形在语音情感识别中的研究

• 作者: 叶吉祥 王聪慧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多重分形 Hurst指数 语音情感 情感识别
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-189,205
• 分类号: TP391
• 字数: 3424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.13.040

摘要

为了克服语音情感线性参数在刻画不同情感类型特征上的不足,将多重分形理论引入语音情感识别中来,通过分析不同语音情感状态下的多重分形特征,提取多重分形谱参数和广义Hurst指数作为新的语音情感特征参数,并结合传统语音声学特征采用支持向量机(SVM)进行语音情感识别.实验结果表明,通过非线性参数的介入,与仅使用传统语音线性特征的识别方法相比,识别系统的准确率和稳定性得到有效提高,因此为语音情感识别提供了一个新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶吉祥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	203	10.0	12.0
5	王聪慧	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	22	2.0	2.0