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摘要:
利用决策树分类算法对课程信息、教师信息、成绩信息等教学信息库中的数据进行分析,从而生成决策树并从决策树中挖掘出影响成绩高低的主要因素以及各因素对成绩影响的强弱程度.将数据挖掘技术应用到数据的多维分析中,可以更好地为教学管理人员提供决策支持.
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文献信息
篇名 ID3算法在成绩分析中的应用研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 决策树 ID3 数据挖掘 教学管理
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 94-96
页数 分类号 TP39
字数 2055字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王荣 渭南师范学院数学与信息科学学院 13 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1986(1)
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
ID3
数据挖掘
教学管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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