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摘要:
通过对网上支付行业环境、产业链和主要企业的分析,构建了具有14个评价指标的第三方网上支付企业核心竞争力评价指标体系.设计了BP神经网络模型,选择了6家样本企业进行训练、3家企业进行测试,并运用BP神经网络模型定量识别第三方网上支付企业核心竞争力强弱.研究表明:BP评价模型与传统的线性评价模型相比,具有更高的动态性和自学习性,评价结果误差小,精度高,能充分反映第三方网上支付企业核心竞争力的真实状况,为第三方网上支付企业核心竞争力的打造提供了基准,同时对第三方网上支付企业核心竞争力进行定量评价开辟了一条新途径.
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文献信息
篇名 第三方网上支付企业核心竞争力评价
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 BP神经网络 第三方支付 网上支付 核心竞争力
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 232-234,253
页数 分类号 TP393.09
字数 2409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.06.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王拉娣 山西财经大学管理科学与工程学院 24 185 7.0 13.0
2 史亚伟 山西财经大学管理科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
第三方支付
网上支付
核心竞争力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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