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摘要:
针对现有的图像分割方法无法准确地分割声纳图像的问题,提出了一种改进的水平集声纳图像分割方法.介绍了LBF能量模型,借鉴其无重初始化的水平集演化思想.为克服声纳图像中复杂背景带来的负面效应,利用形态学顶帽-底帽变换对声纳图像进行预处理,并在此基础上进行无需初始化的水平集分割.进行仿真对比实验,实验结果显示:与LBF能量模型相比,改进的水平集分割方法更加适应于背景不均匀的声纳图像分割.
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文献信息
篇名 基于声纳图像的水平集分割算法研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 声纳图像分割 LBF能量模型 水平集 形态学运算
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 29-31
页数 分类号 TN911.73
字数 2203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘光宇 哈尔滨工程大学水声工程学院 18 65 5.0 7.0
2 卞红雨 哈尔滨工程大学水声工程学院 36 219 8.0 12.0
3 沈郑燕 哈尔滨工程大学水声工程学院 11 93 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
声纳图像分割
LBF能量模型
水平集
形态学运算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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