基于遗传改进蚁群聚类算法的电力客户价值评价

• 作者: 李泓泽 王宝 郭森
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力客户价值 评价指标体系 蚁群聚类算法 遗传改进蚁群聚类算法 服务资源优化
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 256-261
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 4124字
• 语种: 中文

摘要

对电力客户价值进行评价是供电企业优化服务资源配置的重要步骤.分析了蚁群聚类算法,并针对蚁群聚类算法进行评价时参数组合设置盲目性、收敛速度慢、容易陷入局部收敛的缺点,提出了运用遗传算法改进蚁群聚类算法评价电力客户价值的新方法.该新方法利用遗传算法对蚁群聚类算法的参数进行优化,进而再对电力客户价值进行聚类评价.通过实例验证表明,该新方法聚类性能有较大的提升,能够提升收敛速度和避免陷入局部收敛,并且减少了聚类评价时的主观因素,其具有准确、高效、实用等优点.最后,运用该新方法对某市供电公司的10个工业客户进行了评价,总结了不同类别电力客户的特点,对供电企业如何优化服务资源提出了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李泓泽	华北电力大学经济与管理学院	54	791	13.0	27.0
2	郭森	华北电力大学经济与管理学院	45	485	12.0	21.0
3	王宝	华北电力大学经济与管理学院	25	246	9.0	15.0