一种具有去噪能力的全局最小值分割模型

• 作者: 吴继明 庞雄文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 主动轮廓模型 水平集 总变分 能量泛函
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 188-189,192
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.062

摘要

几何主动轮廓模型的能量泛函是非凸性的,导致图像分割结果依赖于曲线的初始化条件,对噪声敏感.针对该问题,提出一种全局最小值分割模型,对能量泛函进行凸性非约束改进,利用基于总变分对偶公式的快速数值化算法实现图像的分割.对合成图像和医学图像的分割结果表明,利用该模型可以准确提取出对象的边界,分割速度快,对噪声具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴继明	华南师范大学计算机学院	10	68	5.0	8.0
2	庞雄文	华南师范大学计算机学院	13	37	4.0	5.0