数据缺失条件下的贝叶斯优化算法

• 作者: 姜恩华 张亚萍 方振国 胡学钢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色相关度 条件属性 类别属性 属性联合 属性加权
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 111-114,142
• 分类号: TP393
• 字数: 5613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.11.024

摘要

针对朴素贝叶斯算法存在的三方面约束和限制,提出一种数据缺失条件下的贝叶斯优化算法.该算法计算任两个属性的灰色相关度,根据灰色相关度完成相关属性的联合、冗余属性的删除和属性加权；根据灰色相关度执行改进EM算法完成缺失数据的填补,对经过处理的数据集用朴素贝叶斯算法进行分类.实验结果验证了该优化算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	姜恩华	淮北师范大学物理与电子信息学院	93	248	7.0	11.0
3	方振国	淮北师范大学物理与电子信息学院	49	144	7.0	10.0
4	张亚萍	淮北师范大学物理与电子信息学院	16	71	5.0	8.0