基于D-S证据理论的飞机火警系统研究

• 作者: 万小霞 吴国民 曹莹莹 蔡长安
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾探测 证据理论 数据融合
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 71-74,86
• 分类号: TP393
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.018

摘要

研究准确识别飞机火警系统,由于飞机火灾火势猛,突发性强,飞机火警系统误报率较高.为提高识别火警准确率,提出一种D-S证据理论的数据融合方案.对机舱内燃烧时的温度、烟雾浓度、光亮度等火情特征参量进行判断,分析特征参量的内在特性和常见的火情信息处理流程.采用多传感器多周期的时空融合方法对火情信息进行识别,得出火灾的四种不同状态类型:明火、阴燃火、无火灾、无法识别,并进行仿真,结果表明,根据D-S理论进行数据融合结果对火警识别具有较高的准确度和可信性,为设计提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹莹莹		20	98	5.0	9.0
2	蔡长安		42	674	9.0	25.0
3	吴国民		12	14	2.0	3.0
5	万小霞		18	23	3.0	4.0