基于改进混合高斯模型的人群密度估计方法

• 作者: 常庆龙 沈娜 黎宁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 人群密度估计 混合高斯模型 像素统计
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 108-111
• 分类号: TP391
• 字数: 4085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.07.037

摘要

人群密度估计对于公共安全管理至关重要.针对视频监控系统下的人群密度估计问题,提出了一种基于改进混合高斯模型和像素统计的人群密度估计方法.通过计算图像的均值和偏差均值,提取高斯模型特征,在恒定的模型更新速率指导下,重建混合高斯背景图,从而获取人群二值图,最后,利用像素统计的方法实现人群密度快速估计.实验结果表明,较传统方法,该方法可以更准确有效地估计人群密度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎宁	南京航空航天大学电子信息工程学院	30	241	8.0	13.0
2	常庆龙	南京航空航天大学电子信息工程学院	4	33	4.0	4.0
3	沈娜	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	8	1.0	1.0