一种具有双控制比例因子的最优间隔超球分类器

• 作者: 吴定海 张培林 王国德 王怀光 王正军
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 统计学习 最优分类超球面 控制比例因子
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 97-100
• 分类号: TH17|TP391.4
• 字数: 2794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2012.01.021

摘要

针对支持向量描述只考虑目标类训练样本,结合支持向量机最优分类超平面和支持向量描述的思想,引入了异常样本信息的监督机制,建立了最优间隔超球分类器模型,以一个最小的超球包含目标类训练样本和一个尽可能大的超球体将非目标样本隔离在超球体外,使决策超球面与该两个超球面以最大间隔分离,保证了描述精度和泛化性能,同时,为更好地排除对两类样本数据分布中野点的干扰,提出了一种双控制比例因子的控制方法,更加灵活地实现软间隔分类,仿真实例验证了该分类器具有比SVDD更好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培林		253	1973	21.0	28.0
2	王怀光		59	368	11.0	16.0
3	吴定海		52	328	9.0	15.0
4	王国德		13	107	5.0	10.0
5	王正军		16	33	3.0	5.0