HOG在人脸识别中的性能研究

• 作者: 向征 谭恒良 马争鸣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度方向直方图 人脸识别 行人检测 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 194-196,200
• 分类号: TP391
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.054

摘要

介绍梯度方向直方图(HOG)人脸识别算法,设计基于脸部识别技术人脸库的HOG人脸识别实验,以测试不同HOG参数对人脸识别的影响,从而进行最优参数设置.实验结果表明,HOG特征在行人检测和人脸识别上对梯度方向空间和区间的选择是一致的,不同分块模式对人脸识别的影响与行人检测不同,HOG特征描述子用较少的特征维数就能有效地表达人脸,采用块内标标化方式后,识别性能有大幅度提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马争鸣	中山大学信息科学与技术学院	30	636	14.0	25.0
2	向征	广东药学院医药信息工程学院	8	112	3.0	8.0
3	谭恒良	中山大学信息科学与技术学院	2	101	2.0	2.0