基于Hadoop的分布式朴素贝叶斯文本分类

• 作者: 冀素琴 卫洁 石洪波
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop 朴素贝叶斯 MapReduce 文本分类
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 210-213
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.02.049

摘要

云计算的诞生,有效地解决了海量数据集的存储和分析处理.在云计算实现的开源Hadoop分布式系统集群上,使用MapReduce并行编程模型,设计并实现了一种对TFIDF改进的分布式朴素贝叶斯文本分类算法.实验结果表明,基于Hadoop框架的分布式朴素贝叶斯文本自动分类器不仅能处理节点失效,同时具有高效性和易扩展性的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石洪波	山西财经大学信息管理学院	45	446	11.0	19.0
2	冀素琴	山西财经大学信息管理学院	13	118	6.0	10.0
3	卫洁	山西财经大学信息管理学院	4	47	3.0	4.0