基于遗传神经网络的音频水印盲检测

• 作者: 张茹 郭琮
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 遗传算法 BP神经网络 数字水印
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 310-314
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.12.075

摘要

本文将神经网络和遗传算法结合应用于小波域音频水印盲检测.为弥补BP神经网络在训练过程中因初始权值选取不当而出现的收敛震荡、收敛速度较慢的现象,本文使用遗传算法对BP神经网络进行优化.在随机产生的初始权值种群中应用遗传算法得到最优解作为BP神经网络的初始权值,并对BP神经网络进行第二次训练.将优化后的BP神经网络应用到小波域音频水印盲检测中以提高水印系统的鲁棒性.实验证明遗传优化的BP神经网络在训练中呈现较好的收敛特性,在盲水印的提取中比传统BP网络具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张茹	北京邮电大学灾备技术国家工程实验室	70	373	10.0	15.0
5	郭琮	北京邮电大学灾备技术国家工程实验室	1	2	1.0	1.0