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摘要:
针对传统动态规划算法只能解决小规模旅行商问题(TSP)的不足,提出一种基于组合拆分策略的动态规划算法,通过5种不同的拆分策略将TSP序列拆分成若干段子序列,利用动态规划方法将子序列优化组合成新的TSP序列,重复该过程直到获得最优解散解.仿真结果表明,该算法能有效减小误差率,求解精确度较高,具有较低的计算复杂度和较好的稳健性.
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文献信息
篇名 基于组合拆分策略求解TSP的动态规划算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 旅行商问题 动态规划 序列拆分 序列组合 组合优化
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 185-187,191
页数 分类号 TP18
字数 4389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨忠程 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 10 1.0 1.0
2 徐新黎 浙江工业大学计算机科学与技术学院 48 725 15.0 25.0
3 叶双挺 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
旅行商问题
动态规划
序列拆分
序列组合
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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