作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在传统的多目标跟踪系统中,数据关联仅利用了那些与目标状态向量直接相关的信息.在此提出了一种基于广义概率数据关联(GPDA)的新的关联算法即特征辅助跟踪(FAT)算法.该算法同时利用了目标的特征信息和状态信息进行数据关联,较好地解决了在密集杂波环境下对近目标的跟踪问题.最后以目标的一维距离像信息为例进行仿真,仿真结果表明,所提出的算法使跟踪性能优于传统的概率数据关联.
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文献信息
篇名 多目标跟踪中基于特征辅助的概率数据关联算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 多目标跟踪 特征辅助跟踪 广义概率数据关联 密集杂波
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 科学计算及信息处理
研究方向 页码范围 18-21,24
页数 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马璐 1 4 1.0 1.0
2 王刚 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
特征辅助跟踪
广义概率数据关联
密集杂波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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