基于差分进化的时频原子分解方法在电气化铁路谐波检测中的应用

• 作者: 何国军 戴朝华 朱云芳 陈维荣
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时频原子分解 差分进化 谐波检测 电气化铁路
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 电能质量
• 页码范围: 211-216
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 4811字
• 语种: 中文

摘要

将时频原子分解(time-frequency atom decomposition,TFAD)方法应用于电气化铁路谐波检测,然而计算量过大,制约了TFAD方法在信号处理中的应用.为降低其计算复杂度,利用差分进化(differential evolution,DE)算法优化原子参数,实现原子的最优匹配.通过对电气化铁路谐波电流实测数据的仿真分析,结果表明:基于DE的TFAD方法可以准确检测出相应的基波及各次谐波分量,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	戴朝华	西南交通大学电气工程学院	86	1082	20.0	30.0
3	何国军		5	15	2.0	3.0
4	朱云芳	西南交通大学电气工程学院	11	153	8.0	11.0