一种基于形状特征的大规模图像检索方法

• 作者: 祝继超 鲁鹏
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用技术 形状检索 自相似描述符 视觉词典 霍夫投票算法
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 299-304
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 6031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.12.073

摘要

形状是物体的一个重要属性,在图像检索中发挥着重要作用.本文针对基于形状的大规模图像检索技术进行了研究,提出了一种基于自相似描述符的大规模图像检索方法.自相似描述符是最近提出的一种不同于传统图像形状描述方法的方法,利用图像的重复模式对图像进行描述.本文所述图像检索方法利用自相似描述符作为图像特征,使用近似K-Means方法进行视觉词典生成,之后利用矢量化后的直方图作为图像表示,并使用广义霍夫投票方法进行图像空间验证.在ETHZ图像数据集上的实验结果表明了本文方法的有效性,并具有一定的实用性和推广意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝继超	北京邮电大学智能科学与技术中心	1	2	1.0	1.0
2	鲁鹏	北京邮电大学智能科学与技术中心	2	2	1.0	1.0