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摘要:
设计是一种活动,其中经验在生成超越理论或正式知识的选择性的设计中扮演了一个重要的角色.这导致了逐渐增加的对CBR作为一种协助或自动化设计过程的方式的兴趣.然而,CBR范例的主要领域并不致力于实际的CBR的需求.这里的CBR是作为设计的一个框架呈现的,而且其他人工智能技术支持CBR的不同方面.从案例内存和遗传基因运算法则中得来的知识发现是增强CBR的可行方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 作为框架的CBR设计:用其他人工智能增强CBR
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 基于案例的推理(CBR) 人工智能技术(AI)
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 5-6
页数 分类号 TP301
字数 2709字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彩琴 3 0 0.0 0.0
2 韦学恩 3 42 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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1996(2)
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2012(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
基于案例的推理(CBR)
人工智能技术(AI)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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