改进的关联规则挖掘算法在入侵检测中的应用

• 作者: 崔宝江 杨正军
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 关联规则 兴趣度模型 增量挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 292-295
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.12.071

摘要

研究关联规则的高效挖掘算法对于提高入侵检测的检测率和效率具有重要的意义.针对当前关联规则挖掘采用的支持度-置信度框架在具体应用中存在的问题,本文将PSA兴趣度模型和增量链表规则结合起来应用到入侵检测中,提出新的入侵检测方法-PSAIL.实验测试结果表明,该算法在挖掘速度、检测率上有较大提高,说明该算法的优化策略是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝江	北京邮电大学计算机学院	35	143	7.0	9.0
2	杨正军	北京邮电大学计算机学院	1	2	1.0	1.0