大型燃煤锅炉氮氧化物排放预测模型

• 作者: 凡荣荣 杨巨生 谢克昌
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 氮氧化物 BP-adaboost BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TM621.2
• 字数: 2254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2012.05.023

摘要

随着环保要求的不断提高,大型燃煤电厂锅炉的NOx排放特性日益受到关注。借助某600MW锅炉燃烧调整试验数据,采用BP-adaboost算法建立了NOx排放特性的预测模型。研究结构表明,与BP神经网络建立的NOx特性排放模型相比,该模型能根据燃煤特性及各种操作参数更加准确预测锅炉在不同工况下NOx排放特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨巨生	太原理工大学电气与动力学院	28	117	6.0	8.0
2	谢克昌	太原理工国内大学生命与技术山西省教育部重点实验室	212	4028	33.0	48.0
3	凡荣荣	太原理工大学电气与动力学院	2	17	2.0	2.0