基于虚假最近邻点GT准则的化工模型变量选择

• 作者: 侯杰 易军 李太福 苏盈盈
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 变量选择 Gamma检验 虚假最近邻点 化工建模
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4108-4112
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.027

摘要

针对传统变量选择方法对复杂非线性化工模型进行变量选择时,由于缺乏输出变量的有效监督,导致所选择输入变量不能有效解释输出变量的问题,提出基于虚假最近邻点Gamma检验(Gamma test,GT)准则的变量选择方法.首先借鉴虚假最近邻点法,实现对所有变量的全面搜索；再采用能够在输出变量监督下进行非线性系统噪声估计的GT准则,计算各输入变量置零前后数据噪声的伽马统计量,得到输出变量对各输入变量的敏感度,以此为依据进行变量选择.使用线性、非线性模型验证了该方法的有效性.最后对氢氰酸复杂非线性化工过程建模进行变量选择,结果表明合理的变量选择有效地提高了模型精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李太福	重庆科技学院电气与信息工程学院	87	399	11.0	15.0
2	易军	重庆科技学院电气与信息工程学院	43	313	10.0	15.0
3	苏盈盈	重庆科技学院电气与信息工程学院	50	147	6.0	9.0
4	侯杰	重庆大学自动化学院	6	32	3.0	5.0