覆盖广义粗糙集中近似集增量更新方法研究

• 作者: 刘永文 李天瑞 谷小广 陈红梅 高子喆
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 知识发现 属性集 增量更新 近似集
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 156-158
• 分类号: TP18
• 字数: 4035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.02.051

摘要

研究覆盖广义粗糙集中近似集变化的增量更新问题,分析属性增删时覆盖广义粗糙集模型近似集的性质,根据边界域与近似集关系,得出属性集变化时近似集的变化趋势,并在此基础上,提出一种属性集变化时近似集的动态增量更新方法.通过实例验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天瑞	西南交通大学信息科学与技术学院	116	965	17.0	24.0
2	刘永文	西南交通大学信息科学与技术学院	4	14	2.0	3.0
3	陈红梅	西南交通大学信息科学与技术学院	26	66	6.0	7.0
4	高子喆	西南交通大学信息科学与技术学院	2	22	2.0	2.0
5	谷小广	西南交通大学信息科学与技术学院	2	7	2.0	2.0