原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
专业术语的识别是知识抽取和文本挖掘的关键.为了提高专业术语识别的效率,提出了一种半监督的基于种子迭代扩充的专业术语识别方法,该方法只需要利用少量的训练样本通过方法自身的迭代来增加训练样本,同时生成新的模型;利用迭代生成的最终模型作为专业术语识别模型.实验结果最终证明了本方法的有效性.
内容分析
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文献信息
篇名 基于种子扩充的专业术语识别方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 术语抽取 种子扩充 决策树 机器学习
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4105-4107
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符建辉 中国科学院计算技术研究所 10 74 5.0 8.0
2 王卫民 江苏科技大学计算机科学与工程学院 21 71 4.0 8.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
术语抽取
种子扩充
决策树
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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