细粒度科技论文摘要句子分类方法

• 作者: 华秀丽 徐凡 李培峰 王中卿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 细粒度 语境 摘要句子 句子分类 种子样本 机器学习
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 138-140
• 分类号: TP391
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.041

摘要

以科技论文摘要句子为研究对象,提出一种两阶段的细粒度句子分类方法,通过结合摘要内各个句子的位置、关键词和上下文信息,选择部分易于分辨语境类型的句子,将其作为种子样本训练获得分类模型.利用机器学习的方法对摘要句子的背景知识、论文主题、研究方法和实验结果进行自动分类.实验结果表明,该方法中的F度量值比其他细粒度分类方法平均高3％～5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李培峰	苏州大学计算机科学与技术学院	138	995	16.0	24.0
3	王中卿	苏州大学计算机科学与技术学院	30	200	9.0	14.0
7	徐凡	苏州大学计算机科学与技术学院	26	83	5.0	8.0
9	华秀丽	苏州大学计算机科学与技术学院	2	76	2.0	2.0