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摘要:
本文主要讨论信念传播算法(BP算法)在Bayesian network模型的理论表示以及在分类中的实际应用,与传统的ICM-MRF模型相比,减少了分类时间,提高了分类质量。
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文献信息
篇名 信念传播算法在分类模型中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 信念传播算法 ICM-MRF模型 Bayesian network
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 6-6,12
页数 2页 分类号 TP18
字数 804字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洁晶 衡水学院教务处 49 36 3.0 4.0
2 张建光 衡水学院数学与计算机学院 28 82 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (12)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
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1986(1)
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1996(2)
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2001(1)
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2012(0)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信念传播算法
ICM-MRF模型
Bayesian
network
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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