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摘要:
实现了一种滤除医学图像脉冲噪声的自适应中值滤波算法,用均方根误差和噪声对原图像的毁坏程度两个客观评价指标对该算法及传统均值、中值滤波方法进行了比较与评价.根据设定条件检测滤波窗口中心像素是否为脉冲噪声,采取滤波窗口自适应的算法来滤除脉冲噪声,去除了传统中值滤波对所有像素均用中值代替的弊端,减少了不必要的图像细节损失.基于MATLAB的仿真实验表明,对于较大密度的脉冲噪声,该算法在有效抑制噪声的同时,能较好地保护边缘和细节信息.该算法已应用于虚拟内窥镜系统中,取得了令人满意的效果.
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文献信息
篇名 自适应中值滤波算法滤除医学图像脉冲噪声
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 虚拟内窥镜系统 医学图像去噪 自适应算法 中值滤波 脉冲噪声
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 153-156
页数 分类号 TP301
字数 3667字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.24.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春华 长春理工大学生命科学技术学院 13 84 5.0 8.0
2 宁春玉 长春理工大学生命科学技术学院 18 92 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟内窥镜系统
医学图像去噪
自适应算法
中值滤波
脉冲噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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