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摘要:
BP神经网络在大坝监测资料分析处理中有广泛的应用,本文针对改进的BP神经网络:LM-BP网络模型的不足,采用遗传算法加以改进,建立了一种基于遗传算法和LM-BP网络模型的大坝3维变形预报模型GA-LMBP网络模型.将GA-LMBP网络模型应用于小浪底大坝3维变形预报分析中,取得了很好的预报效果,证明了GA-LMBP网络模型是一种行之有效的大坝变形分析预报模型.
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小浪底大坝内部变形监测埋设仪器的运行分析
土石坝监测
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文献信息
篇名 基于GA-LMBP网络模型的小浪底大坝3维变形预报分析
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 工学
关键词 GA-LMBP 大坝 3维变形 预报分析
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 95-97,100
页数 4页 分类号 TP393
字数 4454字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新志 南京信息工程大学遥感学院 19 104 6.0 9.0
2 陈伟 3 31 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GA-LMBP
大坝
3维变形
预报分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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