基于修正TF-IDF的搜索引擎查询扩展模型

• 作者: 李力沛 罗颖
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 词间关联度 TF-IDF 查询扩展 个性化服务 搜索引擎
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 3-5,16
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3376字
• 语种: 中文

摘要

本文对已有的个性化服务模型加以改进,介绍了一种基于修正TF-IDF的搜索引擎查询扩展模型。该模型主要将词权的计算方式由简单的频度替换为修正的TF-IDF公式。修正的TF-IDF公式能够更准确的表示词在不同文档和类别中的重要程度,体现不同类别中,同一词的权重差异性。实验表明,利用该模型,能够为用户提供有效可行的个性化服务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力沛	长江师范学院数学与计算机学院	12	2	1.0	1.0
2	罗颖		6	1	1.0	1.0