一种基于光流的多区域分割在步态识别中的应用

• 作者: 张斌 徐艳群
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 人体轮廓 光流 椭圆模型 动态时间规整
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 275-277,292
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.04.064

摘要

人体目标分割的质量对步态识别的性能有直接的影响.提出了一种鲁棒性的步态表示方法,即利用光流特征提取视频中的运动信息,并将目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个子区域,每个子区域通过基于光流特征的椭圆模型进行拟合,建立多区域椭圆模型的人体结构模型.识别过程中将模型参数作为步态特征,结合动态时间规整技术解决了动态模式的相似度量和匹配问题.实验表明,该算法可以有效地提高识别算法的鲁棒性,并且具有较好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐艳群	南阳理工学院计算机科学与技术系	17	55	4.0	7.0
3	张斌	南阳理工学院计算机科学与技术系	18	46	4.0	6.0