ＳＶＭ在九江港吞吐量预测中的应用研究

• 作者: 任凤香 周宣赤 程文忠
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 支持向量机 九江港 吞吐量 预测
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 61-64
• 分类号: F550
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2012.09.026

摘要

港口吞吐量预测是港口发展建设的重要依据,正确预测港口吞吐量可促使港口持续健康发展.SVM模型可以在信息量少、数据不完全情况下预测港口吞吐量的发展变化,预测精度高.针对九江港口码头吞吐量进行预测,提出基于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)理论的港口码头吞吐量预测模型,将港口吞吐量分别从一般货物与集装箱两类进行分析后,再统一预测港口总吞吐量的趋势,并以九江港口为例,对模型进行实例分析,验证了模型的可行性,预测结果数据清晰,为相关政策制定提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程文忠		2	3	1.0	1.0
2	任凤香		13	40	4.0	6.0
3	周宣赤		4	71	3.0	4.0