中国古代小说图像的语义获取方法

• 作者: 金枢炜 金聪
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 图像语义 遗传算法 语义获取
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 95-97
• 分类号: TP391
• 字数: 3024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.05.033

摘要

针对中国古代小说图像的特性,提出了一种利用人工神经网络获取图像语义的方法.利用人工神经网络在图像的纹理、形状等低层视觉特征和高层语义特征间建立映射关系,利用改进的遗传算法确定人工神经网络的参数和权值,利用训练后的人工神经网络获取图像的语义.实验结果表明,所提出的方法具有理想的图像语义获取效果,能充分反映人对图像内容的理解,具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪	华中师范大学计算机科学系	69	430	13.0	16.0
2	金枢炜	武汉大学物理科学与技术学院	5	8	2.0	2.0