基于个体局部交互作用的舆情传播模型研究

• 作者: 郭强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 舆情传播 社会网络分析 随机网络
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4085-4086,4112
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.021

摘要

考虑社会网络中的个体局部交互作用,提出一种新的舆情传播模型,细致地考虑了个体意见接收概率对于舆情传播的影响.假设系统中每个个体的意见由两种状态组成,如同意或反对.系统中存在两组持有不同意见的人群,他们分别对自己的意见深信不疑,从不改变.第三组人群在单位时间内随机选择一个邻居进行交流,并以某个概率接受该邻居的意见,解析结果和数值模拟显示并且最终状态时,持有两种观点人群的比例只与初始状态中持不同意见的两组人群的比例有关,而与接收概率无关,说明舆情传播中初始人群的规模非常重要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭强	上海理工大学管理学院	55	568	8.0	23.0