基于免疫记忆克隆选择算法的多目标无功优化

• 作者: 多靖赟 罗毅
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标无功优化 免疫记忆学说 克隆选择原理 免疫记忆克隆选择算法 电力系统
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 字数: 4653字
• 语种: 中文

摘要

结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法.该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性；引入非一致性变异算子,使该算法同时具备全局均匀搜索能力和局部精确寻优能力；采用交叉重组算子实现了抗体间的协作,促进不同抗体间信息的交流;通过抗体群更新操作,一方面保证了算法的收敛速度,另一方面确保了所得解集均匀分布；引入记忆单元概念,可以有效抑制寻优过程中出现的退化现象,确保了种群的多样性.以IEEE-14和IEEE-118节点测试系统为例进行仿真计算,结果表明该算法可以有效提高系统运行的安全性和经济性,是求解多目标无功优化问题的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗毅	华北电力大学控制与计算机工程学院	50	826	14.0	28.0
2	多靖赟	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	32	2.0	2.0