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摘要:
给出一种改进的立体匹配算法.根据视差场的极限约束,采用图像线分割的匹配方法得到初始视差,由基于初始视差的交叉检测技术和可信度约束提取高可靠度的GCP点.针对视差图中的不可靠点,加入Bilateral Filter的自适应加权中值滤波,在由均值偏移图像分割算法得到的分割区域内,对像素的视差值进行投票,有效遏制局外点,得到更合理的视差图.在Middlebury test set上进行的测试结果表明,该算法具有较好的视差估计精度.
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文献信息
篇名 基于线分割的立体匹配算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 立体匹配 线分割 交叉检测 可信度约束 均值偏移 自适应加权中值滤波
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 183-185
页数 分类号 TP18
字数 2810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成儒 燕山大学信息科学与工程学院 121 995 16.0 24.0
2 陈瑞芳 燕山大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
线分割
交叉检测
可信度约束
均值偏移
自适应加权中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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