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摘要:
针对MCB移动定位算法在实时信息采样方面的不足,提出了EMCB(Enhanced Monte-Carlo localization Boxed)定位算法.该算法在MCB算法基础之上,引入遗传算法中的变异和交叉操作,使样本选择向后验密度值较大的区域转移,从而有效地解决了原算法存在的成功采样率较低的问题.仿真实验结果表明,同MCB算法相比,EMCB 算法平均采样数减少了约30%,定位精度提高了约17%.
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文献信息
篇名 基于MCB的传感网移动目标定位算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 无线传感器网络 移动定位 蒙特卡洛 遗传算法(GA)
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 34-37
页数 分类号 TP393.1
字数 5175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄毅 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 126 790 14.0 23.0
2 顾晶晶 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 21 247 8.0 15.0
3 王洲 3 29 3.0 3.0
4 赵振宇 11 26 3.0 4.0
5 张锐恒 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 3 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (397)
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节点文献
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
移动定位
蒙特卡洛
遗传算法(GA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导