一种基于证据理论和模糊集合的信息融合方法

• 作者: 徐保国 秦宁宁 邵金涛 钱菲菲
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 模糊集合 mass函数 数据融合 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 202-206
• 分类号: TP202
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.04.044

摘要

针对证据理论应用中基本概率分配函数难以确定和多传感器之间相互支持程度计算绝对化的问题,提出了一种基于证据理论和模糊集合(FSB-DS)的信息融合方法.该方法首先利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持区间和模糊支持概率,然后由隶属函数得到各个传感器提供信息的可信度,再将支持度和可信度转化为基本概率分配函数,最后进行D-S证据合成.仿真实验表明,该方法获得的结果具有更高的精度和可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学物联网工程学院	5	16	2.0	3.0
2	钱菲菲	轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学物联网工程学院	2	6	1.0	2.0
3	秦宁宁	轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学物联网工程学院	2	6	1.0	2.0
4	邵金涛	轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学物联网工程学院	1	5	1.0	1.0