基于数据挖掘的煤炭价格预测

• 作者: 陈增祥
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 教育
• 关键词: 非线性时间序列 价格预测 人工神经网络 灰色理论
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 281-282
• 页数: 2页
• 分类号: G4
• 字数: 2627字
• 语种: 中文

摘要

人工神经网络与灰色理论都可以用来处理这种非线性、动态序列的预测问题.这两种数据挖掘方法都各有其优点与理论根据,究竟何种模型较适合煤炭价格预测,众说纷纭.为了避免顾此失彼,遗漏了一些重要的信息,本文研究了采用组合预测的方法,提出了将这两种数据挖掘的方法进行序列价格预测的方案,分析了方案的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增祥		11	63	5.0	7.0