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摘要:
通过对降水量、土壤相对湿度及植被供水指数等三个反映旱情的指标进行介绍,就传统综合评价法在权重确定方面的随意性和主观性问题,提出一种基于信息熵与层次分析法的改进模糊综合评估模型.该模型利用层次分析法计算主观权重,利用信息熵计算客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重,最后计算出综合评价结果.经过和其他评估方法相比,该模型的评估结果更为合理、准确.
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文献信息
篇名 基于改进模糊综合评价的旱情评估模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 旱情 信息熵 层次分析法 模糊综合评估
年,卷(期) 2012,(z2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3312字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨太明 安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室 43 685 15.0 24.0
2 何彬方 安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室 22 219 10.0 14.0
3 李敬明 合肥工业大学管理学院 19 103 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
旱情
信息熵
层次分析法
模糊综合评估
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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