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摘要:
粮虫种类多、体形小且形态结构比较复杂,须借助于高分辨率的图像进行准确的细分.针对高分辨率的粮虫图像,提出基于多分辨率图像分析的粮虫图像预处理方法.本算法首先降低图像的分辨率,并对低分辨率的图像滤波,然后将恢复为原分辨率后的图像与原图像进行“与”运算,并进一步滤波.该法有效去除了对粮虫识别贡献率较小的腿和触角等部分,保留了对识别分类贡献率较大的头部和鞘翅等部分,且预处理后的目标边界比较平滑,同时使算法运行的效率提高了15.12倍,并通过实验进一步验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于多分辨率分析的储粮害虫图像预处理研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 储粮害虫 多分辨率分析 图像预处理 形态学滤波 特征提取
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 160-163
页数 分类号 TP391.41|S126
字数 2142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红涛 华北水利水电学院电力学院 71 659 12.0 23.0
2 胡玉霞 郑州大学电气工程学院 37 298 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
储粮害虫
多分辨率分析
图像预处理
形态学滤波
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导